Vamos falar de AWS, vamos falar de lambdas e de python! Isso mesmo, nesse artigo vou começar uma série de posts sobre essas tecnologias.
A AWS é uma plataforma de serviços em cloud com as mais variadas funções. Neste artigo vamos abordar o AWS Lambda. O Lambda é um serviço que permite você rodar códigos sem ter a necessidade de ter uma máquina ligada o tempo todo. O lambda é executado através de gatilhos que são configurados no serviço. Atualmente podemos rodar códigos nas seguintes linguagens:
Vamos utilizar o Python para exemplificar como podemos utilizar o lambda. Antes de começar a executar este serviço precisamos entender o contrato que serviço determinou para a sua utilização. Todo código a ser executado precisa estar dentro de uma função de inicialização que recebe 2 argumentos que são o event e o context. A estrutura da função fica nesse formato:
def handler_name(event, context):
...
return some_value
-
event: É o parâmetro principal. Neste argumento recebemos os dados envidados pelos serviços da AWS podendo conter dados de uma mensagem recebida no SQS e até mesmo dados de um request repassado pelo API Gateway.
-
context: Neste recebemos um objeto LambdaContext. Temos neste objeto informações do contexto de invocação deste lambda como a quantidade de memória configurada até o ARN de quem invocou esta função. Aqui temos uma explicação detalhada deste objeto.
Caso você queira saber mais sobre essa estrutura do serviço de uma olhada neste item da documentação do lambda.
Agora que já conhecemos a estrutura do lambda vamos criar uma função e para isso temos duas opções via console da AWS ou via terminal utilizando o awscli.
Vamos explorar o console da AWS primeiramente. Acessando o serviço vamos encontra esta tela inicial:
Atualmente temos na tela de entrada do lambda um sandbox utilizando JS para brincar com o lambda e de fato rodar o seu primeiro “Hello World”. Mas vamos explorar a criação de uma nova função.
Na criação de uma função lambda temos opções para From Scratch, Blueprints e AWS Serveless Aplication Repository.
-
From Scratch: É para criar funções do zero.
-
Blueprints: São exemplos de funções para atividades recorrentes na AWS.
-
AWS Serveless Aplication Repository: São exemplos de aplicações Serverless. Neste temos exemplos de arquiteturas utilizando os serviços da AWS e você consegue facilmente instalar e rodar.
Nosso foco aqui é mostrar a utilização do lambda From Scratch. Vamos criar uma função lambda com suporte a linguagem python na versão 3.7. O lambda precisa de uma role para execução e você pode criar seguindo essa documentação. Para o nosso exemplo vamos criar uma AWSLambdaBasicExecutionRole.
Lembrando que você também pode utilizar as templates disponíveis para o serviço que você vai ligar a sua função lambda.
Com a nossa role criada vamos ao que interessa e criar a nossa função lambda!
Após a criação da função vamos cair na tela configuração da função. Aqui podemos escolher os serviços que vão ser os gatilhos para rodar o nosso lambda, podemos trocar o runtime para outras linguagens, setar variáveis de ambientes, quantidade de memória, tempo máximo de execução, escrever o nosso código em um editor web e colocar a nossa função para executar rodando testes. Fiz um video curto explicando esse console do lambda. Veja abaixo:
Vamos de awscli, terminal!!! Como a maioria dos serviços da AWS temos uma interface de linha de comando. Para isso você vai precisar instalar essa ferramenta em sua máquina. O awscli é feito em Python <3 e por esse motivo vou utilizar o pip para a sua instalação. Neste link você tem acesso a documentação da AWS explicando como instalar. Segue o comando para instalar usando o pip:
pip install awscli
#validando se o awscli foi instalado corretamente
aws --version
Com tudo instalado agora vamos precisar configurar a sua conta e para isso vamos rodar o seguinte comando:
aws configure
Após rodar esse comando vamos precisar colocar o seu AWS Access Key ID, AWS Secret Access Key, uma região default e o formato de output.
AWS Access Key ID [None]: AKIAIOSFODNN7EXAMPLE
AWS Secret Access Key [None]: wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY
Default region name [None]: us-west-2
Default output format [None]: json
Nesse link você encontra a documentação completa e mais detalhes para realizar essa configuração.
Com tudo configurado vamos dar uma olhada nos comandos do lambda rodando:
aws lambda help
No help temos todos os comandos disponíveis para configurar o serviço pelo terminal. Vamos focar nesse artigo nos seguintes comandos:
- aws lambda create-function
- aws lambda list-functions
- aws lambda update-function-code
- aws lambda invoke
- aws lambda delete-function
aws lambda create-function Como o nome já diz é função utilizada para criar uma função lambda. Vamos ao comando:
aws lambda create-function \
--region us-east-1 \
--handler main.handler \
--runtime python3.7 \
--function-name 'awscli-create-lambda' \
--zip-file fileb://./awsclicreatelambda.zip \
--role 'arn:aws:iam::032292203206:role/AWSLambdaBasicExecutionRole'
-
–zip-file: No caso de subir um zip com menos de 10mb você deve usar o parametro –zip-file fileb://PATH_PARA_O_ZIP
-
–role: Aqui precisamos pegar a ARN da role. Neste caso você consegue essa informação acessando a sessão de IAM e navegando até a role e clicando para ver os detalhes dela.
Este é o mínimo de argumentos que você precisa passar no modo cli para criar um lambda. Como pode perceber temos um arquivo .zip que neste exemplo tem o nome de awsclicreatelambda.zip . Exatamente precisamos zipar o nosso arquivo antes de subir nossa função para o lambda. Para zipar precisamos do arquivo que vai conter a nossa função python. Abaixo segue os dados que vamos usar neste exemplo.
Criando o arquivo main.py
echo -e "
def handler(event, context):
return {
'texto': 'hello world lambda usando awscli',
}
" >> main.py
Zipando o arquivo main.py
zip -qr awsclicreatelambda.zip main.py
Agora que já temos o nosso zip vamos criar a nossa função via awscli.
aws lambda create-function \
--region us-east-1 \
--handler main.handler \
--runtime python3.7 \
--function-name 'awscli-create-lambda' \
--zip-file fileb://./awsclicreatelambda.zip \
--role 'PEGUE_SUA_ARN'
Se tudo ocorreu com sucesso você deve ter recebido uma resposta como essa e agora conseguimos visualizar o nosso lambda no console da aws.
{
"FunctionName": "awscli-create-lambda",
"FunctionArn": "arn:aws:lambda:us-east-1:XXXXXXXXX:function:awscli-create-lambda",
"Runtime": "python3.7",
"Role": "arn:aws:iam::XXXXXXXXXXX:role/AWSLambdaBasicExecutionRole",
"Handler": "main.handler",
"CodeSize": 254,
"Description": "",
"Timeout": 3,
"MemorySize": 128,
"LastModified": "2019-01-09T20:21:51.059+0000",
"CodeSha256": "tpv2milsG+tB6qZWt4CPbtU4JxUXSxwK0aWsl0lbX6g=",
"Version": "$LATEST",
"TracingConfig": {
"Mode": "PassThrough"
},
"RevisionId": "e2d3b109-1312-4eb9-80da-f8c710176541"
}
aws lambda list-functions Vamos fazer um double check e listar as funções existentes na AWS.
aws lambda list-functions
Você deve receber uma lista com as configurações de cada lambda como essa aqui abaixo:
{
"Functions": [
{
"FunctionName": "helloworld",
"FunctionArn": "arn:aws:lambda:us-east-1:XXX:function:helloworld",
"Runtime": "python3.7",
"Role": "arn:aws:iam::XXXX:role/AWSLambdaBasicExecutionRole",
"Handler": "lambda_function.lambda_handler",
"CodeSize": 272,
"Description": "",
"Timeout": 3,
"MemorySize": 128,
"LastModified": "2019-01-08T23:32:13.046+0000",
"CodeSha256": "Amrs9cH7J7bkB5kMuvxiVzodlZCSee1bcSZFN4KjNLs=",
"Version": "$LATEST",
"VpcConfig": {
"SubnetIds": [],
"SecurityGroupIds": [],
"VpcId": ""
},
"Environment": {
"Variables": {
"TESTE": "LALA"
}
},
"TracingConfig": {
"Mode": "PassThrough"
},
"RevisionId": "863e4b1e-99cd-4cfc-8f8c-0644af4d5b38"
},
{
"FunctionName": "awscli-create-lambda",
"FunctionArn": "arn:aws:lambda:us-east-1:XXXXX:function:awscli-create-lambda",
"Runtime": "python3.7",
"Role": "arn:aws:iam::XXXXXXXX:role/AWSLambdaBasicExecutionRole",
"Handler": "main.handler",
"CodeSize": 254,
"Description": "",
"Timeout": 3,
"MemorySize": 128,
"LastModified": "2019-01-09T20:21:51.059+0000",
"CodeSha256": "tpv2milsG+tB6qZWt4CPbtU4JxUXSxwK0aWsl0lbX6g=",
"Version": "$LATEST",
"TracingConfig": {
"Mode": "PassThrough"
},
"RevisionId": "e2d3b109-1312-4eb9-80da-f8c710176541"
}
]
}
aws lambda update-function-code Para atualizar o codigo lambda basta rodar o seguinte comando:
aws lambda update-function-code \
--region us-east-1 \
--function-name 'awscli-create-lambda' \
--zip-file fileb://./awsclicreatelambda.zip
Este é o output esperado:
{
"FunctionName": "awscli-create-lambda",
"FunctionArn": "arn:aws:lambda:us-east-1:XXXX:function:awscli-create-lambda",
"Runtime": "python3.7",
"Role": "arn:aws:iam::XXXX:role/AWSLambdaBasicExecutionRole",
"Handler": "main.handler",
"CodeSize": 254,
"Description": "",
"Timeout": 3,
"MemorySize": 128,
"LastModified": "2019-01-09T20:41:49.473+0000",
"CodeSha256": "tpv2milsG+tB6qZWt4CPbtU4JxUXSxwK0aWsl0lbX6g=",
"Version": "$LATEST",
"TracingConfig": {
"Mode": "PassThrough"
},
"RevisionId": "2ae6d782-dde0-41d1-8227-db3bfa23d30f"
}
aws lambda invoke Executando um lambda precisamos passar o nome da função, o paylod que neste caso tem que ser um json e passar um arquivo onde vai ser escrito a resposta dessa invocação.
aws lambda invoke \
--function-name 'awscli-create-lambda' \
--payload '{}' \
awsclicreatelambda.output
# para ver o resultado basta agora dar um cat no arquivo
cat awsclicreatelambda.output
aws lambda delete-function
Vamos remover este lambda recem criado rodando o comando delete-function. Este comando não tem output.
aws lambda delete-function \
--region us-east-1 \
--function-name 'awscli-create-lambda'
Para facilitar também criei este gist no github com todos os comandos que executamos em sequência.
Neste post procurei mostrar o funcionamento básico do lambda e as diversas formas que podemos manipular as nossas funções que podem ser feitas via console da AWS ou utilizando o utilitário awscli. Fique ligado que nos próximos posts vou mostrar como podemos otimizar toda essa configuração utilizando o framework apex.
Comente sobre o que você achou desse post e me conte o você quer saber ou fazer utilizando Python e Lambdas.
Grande abraço!